Yihui Xie

聚合生存模型

谢益辉 / 2007-11-24


近年来Ensemble的方法已经不算是什么新鲜事儿了,Bootstrap aggregating(bagging)、Boosting、随机森林等等。个人感觉这些方法的理论路线比传统的统计学要次要一些,不像以往的模型、分布、渐进理论等等那样套路化,而是集中精力在提出创意和想法并实现。至于数学推导,有时候甚至都是在创意实现之后再回头来研究的(或者拼凑的)。

现在还在思考准备提交给12月8日“临床医学研究中的统计方法学术研讨会”的论文。生存分析是医学统计的一大支柱分析,经典的参数、半参数模型基本上也定型,没什么挖掘价值了。那么现在只好眼巴巴指望能从机器学习的方法中找一点出路。可惜的是,这样的想法也被人做得差不多了,比如R界的活跃分子之一Torsten Hothorn,这位德国大叔在2005年干脆写了一篇”Survival Ensembles“,这下好了,整个世界基本清静了,还有啥可以做的?

只好从这些狮子老虎的牙缝中拼命扒呀找呀,看有没有他们没做的或没想到的,凑一凑,凑出一篇东西来(只能算是“东西”)。

P.S. 1 今天看到Ensemble的鼻祖竟然是John Tukey,他那本”Exploratory Data Analysis“真是孕育了不少思想。

P.S. 2 眼看着useR! 2008还有六天就可以开始提交论文摘要了,到现在还一点正式的想法都没有。晕。等我写完生存分析的论文我得马上把我的动画论文写完投出去了(试试Teaching Statistics),然后考虑useR!的论文,然后赶紧把我的animation包升级一下;如果还有空,就该考虑明年IASC的那个会了。