二 192009
理论上应该是独立的啊，但今天偶然发现这么个现象：
不管怎么重复这幅散点图，两个累加变量之间总是有某种说不清的关系。怪哉，怪哉。
n = 1e+05 x = cumsum(rnorm(n, 0, 1)) y = cumsum(runif(n, -1, 1)) cl = gray(seq(0, 1, length = n)) plot(x, y, pch = ".", col = cl, xlab = 'CUM-Norm', ylab = 'CUM-Uniform')
数学公式推得快的看官请帮忙解释一下，谢谢！
下午2:00的补充：
我想明白这个道理了，因为累加之后数据的极差比较大，而每次点的位置与上一次点的位置之间的距离相对于这个极差来说就非常小，因此点的移动就是一小步一小步的，而整幅散点图看起来就会有聚类的现象，似乎两个累加变量之间有什么依随关系，实际上跟布朗运动差不多。
爷还想看：
4 Responses to “正态分布变量和均匀分布变量分别的累加有什么关系”
Comments (4)
跟随机数发生器是不是有点关系？
自己想明白了，不过首先还是试了试不懂的随机数发生器，都是一样的
和随机分布的类型无关，表现的是二维空间里的随机游走。两个变量独立，但是同一个序列的样本会局部粘连，因为序列前后相关趋近1（1，2阶矩都是正无穷）。要看到模糊一片的数据，需要重复许多次从0出发的有限步骤数据。
哈哈，刚刚自己明白过来了，一时糊涂啊
谢谢！