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这个年代该怎样教统计(或不该怎样教)

今天在R-sig-teaching列表中读到一组讨论,让我连连拍大腿!楼主的帖子在这里,当我看到4楼Douglas Bates的回帖之后,大为激动。举几个例子:

  • 能做密度估计了还要啥直方图呀,扔进垃圾堆吧

  • 能做关于分布概率的精确计算了还讲啥近似啊(如用泊松去逼近二项)

  • 有了P值还讲个鬼alpha啊(以及临界值、拒绝域)

  • 回归系数在计算机中不是直接用X’X求逆计算的(如R语言),还讲个鬼的简化公式$latex (X’X)^{-1}X’Y$啊,直接交待一下目标是最小化残差平方和,剩下的工作要么讲真正的计算,要么讲如何建模、如何检验残差等

很解恨,很过瘾。最近看那些考研题,要是按照这些标准,简直要杀掉80%的题。然后看看统计的专业课,我想杀掉20%的内容应该是没问题的。

Hadley的跟帖:

  • 查表的内容也该扔掉(如查正态分布函数值)

早就该扔了。