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局部加权回归散点平滑图示

在Frank Harrell强调LOWESS的重要性之前,我没有意识到它的作用。从德国回来之后,在John Maindonald的书上再一次看到了用LOWESS观察散点图的例子,这下子才渐渐有了感觉。

统计就是以糟蹋数据为代价获取汇总的信息,这个汇总往往是全局的(global);统计容易受人诟病的部分原因也在于此。一个均值就能代表全体数据?一条回归直线就能代表两个变量之间的关系?这种怀疑绝对是底气十足的,确实命中了统计糟蹋数据的那一面。因此,我们需要仔细品味数据,局部方法对此便是一种补充。上周在COS主站上发了一篇例子:用局部加权回归散点平滑法观察二维变量之间的关系;感兴趣的客官不妨看一看。