766 字

R语言会议结束之后

话说开完会的第二天我一口气睡到下午1点才起。这几天一直整理材料。好消息有:John老爷子没有怪罪我当时没有安排好他的演讲,反而鼓励我给R News写报告;韩编辑说论文集的出版有戏;……

开完会感想很多,只是没时间写。如果问我这次会议最重要的是什么,我会回答两个字:奉献精神。不管什么事情,有精神在就好办。我个人行事的理念是只有他人的价值才能体现自己的价值;有奉献精神,那么这一群人就会像大雁南飞一样,总会干出一番成绩的。

—————————开始跑题的分割线—————————

周六我在讲Data Mining的时候曾经提到随机森林的Proximity问题,当时我还不懂,今天从FlowingData看到Nathan说有人用主成分分析的方法管理音乐(学统计真是学到家了),顺便提了一下Di Cook曾经用GGobi和Uwe Ligges的tuneR包分析过Beatles的音乐,我不了解具体的实施细节,不过到GGobi网站上再看了一下,看到一个随机森林的视频,18分钟左右,再结合维基百科和Breiman的主页总算大致明白了随进森林是怎么回事,也知道了为什么John会用基于随机森林的MDS和LDA的得分对比。但愿我这段文字的描述形成了闭环;大多数情况下,我在网上看东西都是这样的过程——绕来绕去。

我所不能忍受的是,为什么有人总是沉浸在数学公式的介绍中,而不知道向听众讲清楚问题的来龙去脉。一年前在德鲁克的书中曾经看到他说,”How we learn is also what we learn; how we teach is also what we teach”,我越来越深刻感受到这句话的正确性,但愿台上的人和台下的人都好好想一想这个问题。